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科IT学家开发机器学习软件 用于探索外星生命

时间:2018-11-23 14:12供稿单位:雪云源码打印字号:

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  在热带雨林中穿行、在南极的暴风雪里拍摄,总是“玩命”的她又来到了可可西里,开始了新的征程。

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  到2012年,中国IT外包服务整体市场规模将达到438亿元左右。预期中国企业用户对IT外包服务接受度的提高和市场信用环境、法律体系的完善将推动这一市场更加良性、快速地增长。从IT基础架构外包,应用系统外包,到业务流程外包,中小企业的需求都在逐渐释放,推动整体市场的快速发展,与大型企业共同成为市场需求的主体,大型企业整体景气复苏创造了良好地投资环境。

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  截至2015年12月,全国使用计算机办公的企业比例为95.2%,但只有34.0%的企业在基层设置了互联网专职岗位。专业IT支持团队的缺乏,专业技术门槛等一系列因素,严重限制了中小企业数字化转型的发展。

  4.小帮规划完成由红杉资本中国种子基金、美国再保险集团联合投资的数百万美元 A 轮投资

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  本次竞赛共有来自全球15所高校的本科大学生组队参赛。清华大学作为唯一一所内地高校参赛。比赛要求参赛队伍在总功率3000瓦的限制条件下,自行搭建计算集群并在集群系统上进行6个应用程序的性能比拼。在48小时的竞赛中完成超算集群的性能基本测试HPL(直译为高性能线性系统软件包)和HPCG(直译为高性能共轭梯度),大规模机器学习,核裂变链式反应的稳态求解与模拟,论文复现——特大地震模拟,现场公布的神秘应用等内容。

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  有些人一出生就是为电脑技术而活的,充满着浓厚的兴趣。特别对编程开发对电脑技术有自己的一些向往。

  据国外媒体报道,加拿大多伦多大学科学家近日根据谷歌公司和Netflix公司的算法开发出一款机器学习软件。研究人员认为,这款机器学习软件可用于发现外太空的外星生命。据了解,这款强大的软件比传统的预测一个行星系统是否有生命存在的方法要快1000倍。研究人员希望,这种软件将可以用于各种系统中,能够提供关于系外行星各种有价值的信息,并测定它们的稳定性以及生命宜居性。秒速时时彩_秒速时时彩计划_秒速时时彩网站【A爱彩平台】:

  这款软件利用的是机器学习技术,这也是人工智能技术的一种,计算机可以根据人类编写的程序以及不断补充的数据进行自我学习。先进的系统可以教会它们自己如何处理不同的数据并不断改进自己。加拿大多伦多大学的科学家们就是利用这一技术去寻找可能存在生命的遥远行星系统,他们的研究成果发表于《天体物理学杂志快报》之上。

  研究项目负责人、加拿大多伦多大学士嘉堡校区行星科学中心科学家丹—塔马约表示:“机器学习以其强大的功能解决了天体物理学领域的一大难题。它可以预测行星系统是否稳定。”

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